Dựa trên giá cả thuê các dịch vụ điện toán đám mây, trường ĐH Stanford đã phối hợp với trung tâm nghiên cứu về AI – Epoch AI, để ước tính chi phí mà các công ty đã bỏ ra để huấn luyện cho mô hình AI của họ, tính từ năm 2017 tới nay, đã bù trừ lạm phát.

Theo ước tính của Stanford, tốn nhiều chi phí để huấn luyện nhất là Gemini Ultra của Google, tốn khoảng 191.4 triệu USD để phát triển, cao hơn gấp 2 lần GPT-4 của OpenAI, ước tính khoảng 78.3 triệu USD. Trước đó, hồi năm 2022 Google từng tốn 12.3 triệu USD để huấn luyện 1 AI khác là PaLM (540B).

Tốn ít chi phí nhất trong 10 AI được Stanford thống kê là mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) Transformer được Google phát triển hồi năm 2017. Transformer tuy là phiên bản AI sơ khai, nhưng nó đã đặt nền móng cho rất nhiều AI sau này phát triển dựa trên LLM, mà nổi tiếng nhất là ChatGPT của OpenAI.