Esse painel é dedicado à MLOps, o conjunto de práticas que une Machine Learning, DevOps e Data Engineering. Conta profissionais do Nubank, Wildlife e BCG que vão contar pra gente um pouco das suas experiências, como funciona a estrutura de ML Ops nas suas empresas, incluindo temas como Feature Store e Kubernetes, e tirar as dúvidas do público.

Painel sobre MLOps:
Ana Soares – AI Manager, Nubank
Arnaldo Gualberto – Machine Learning Engineer, Wildlife Studio
Cloves Almeida – Lead AI Software Engineer, Boston Consulting Group (BCG Gamma)
Paulo Castro – Staff Machine Learning Engineer, Nubank

Este vídeo foi gravado dia 27/07/2021, durante o Nubank Machine Learning Meetup #60.

Sobre os participantes:
Ana Soares é Gerente de Inteligência Artificial no Nubank. Formada em engenharia elétrica pela UFCG e mestra em Neurociências pela UFRN, Ana iniciou seu caminho em Data Science através da análise de sinais neurais. Atualmente, como líder de uma equipe de cientista de dados, ela tem como principal objetivo construir um ambiente diverso e inclusivo onde as melhores ideias possam ser executadas.

Arnaldo é Google Developer Expert em Machine Learning desde 2018 e trabalha como Engenheiro de Machine Learning e Deep Learning desde 2016. Atualmente, trabalha na Wildlife Studios que se tornou o 10º unicórnio brasileiro. Arnaldo também é doutorando em Deep Learning pela UFCG.

Cristiano Breuel é Gerente Sênior de Inteligência Artificial no Nubank. Formado em Engenharia de Computação e mestre em Ciência da Computação pela USP, trilhou sua carreira em diversos domínios de software antes de se especializar em dados e IA, com foco especialmente em MLOps. Com passagens por empresas de tecnologia como IBM e Google, atualmente lidera times buscando avançar a prática de IA em problemas de atendimento ao cliente.

Cloves é engenheiro de software e graduado em Administração pela FGV-SP. Tem mais de 15 anos de experiência em gestão e projetos de software, tendo atuado com projeto de data science para clientes no Brasil, EUA e Europa. Atualmente atua como Lead Engineer na prática de data Science do BCG (Gamma).

Paulo Castro é Engenheiro de Machine Learning no Nubank. Formado em Ciências Moleculares pela USP, está no Nubank faz 3 anos, tendo trabalhando anteriormente com NLP na área de Customer Experience. Atualmente lidera a iniciativa da Feature Store, buscando avançar as práticas de MLOps dentro do Nubank.

#Nubank #Meetup #MachineLearning
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