Para que um modelo de Machine Learning gere bons resultados no mundo real, que está em constante evolução, é preciso garantir que o treinamento e ativação do modelo sejam reproduzíveis, confiáveis e com performance consistente. Esse é o objetivo da disciplina de ML Ops, que busca trazer para o mundo de ML os benefícios que DevOps já trouxe para o mundo do desenvolvimento de software tradicional, levando em conta as diferenças entre esses dois paradigmas.

Sobre o palestrante:
Cristiano Breuel é Gerente Sênior de Inteligência Artificial no Nubank. Formado em Engenharia de Computação e mestre em Ciência da Computação pela USP, trilhou sua carreira em diversos domínios de software antes de se especializar em dados e IA, com foco especialmente em MLOps. Com passagens por empresas de tecnologia como IBM e Google, atualmente lidera times buscando avançar a prática de IA em problemas de atendimento ao cliente.

Este vídeo foi gravado dia 27/07/2021, durante o Nubank Machine Learning Meetup #60.

Slides estão disponíveis aqui: https://drive.google.com/file/d/1m4umDSp6RlHNbjXCHHVeyyqfHxTDri2T/view?usp=sharing

#Nubank #Meetup #MachineLearning
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