Uczenie nadzorowane? Drzewa i lasy? Jeżeli zastanawiasz się co mają wspólnego ze sobą te pojęcia i jak działają popularne metody uczenia maszynowego to dobrze trafiłaś/eś!

Warsztaty w języku R poprowadzi dla was Bartłomiej Eljasiak

Jest on absolwentem Inżynierii i Analizy Danych na Politechnice Warszawskiej, a zawodowo jako Machine Learning Engineer rozwiązuje problemy uczenia maszynowego w ramach projektu NCBiR dla firmy Betacom.
Mogliście go już spotkać na jednej z warszawskich ścianek wspinaczkowych bądź też na szosie w obszarze Parku Kampinoskiego 🏞️.
W ramach 2h warsztatów przedstawi wam on teorię stojącą zą uczeniem maszynowym, dzięki czemu poznacie różnorodne narzędzia, które pozwolą wam sprostać wielu wyzwaniom.
Co więcej jako, żę stawiamy silnie na wiedzę praktyczną 🎯, Bartek pokaże wam najlepsze praktyki samodzielnego uczenia modeli na przykładach ElasticNet oraz RandomForest.

Materiały dostępne na: https://github.com/Kolo-Naukowe-Data-Science-PW/PoweR-2022

Szukasz ciekawego zajęcia na wakacje? A może pierwszej pracy?
Jeśli chcielibyście dołączyć do zespołu deepsense.ai – wyślijcie swoje CV poprzez poniższy formularz kontaktowy:
https://system.erecruiter.pl/FormTemplates/RecruitmentForm.aspx?WebID=8b0b3da8e3074f9b907e9d2c2aba7ce0

——————————————————-
Śledź nas na:
Warsztaty 1: https://fb.me/e/1yPqaTcOR
Warsztaty 2: https://fb.me/e/4KP3PzCyp
Warsztaty 3: https://fb.me/e/1qfCoj3rj
Case Study: https://fb.me/e/2qvxevwmc

source