Hablaremos de cómo se lleva adelante la evaluación y testing en proyectos de machine learning, donde el ground truth no es siempre confiable y las métricas pueden no capturar toda la información deseada. Contaremos a situaciones a las que nos hemos enfrentado en proyectos de computer vision, redes generativas, procesamiento del lenguaje natural y más.
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Acerca de Arturo Collazo y Leonardo de los Santos
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Arturo es Analista en Computación. Se ha desempeñado en distintos campos de la industria del software (cyber, desarrollo de productos y MVPs e identidad digital). Machine Learning Engineer en Marvik.
Leonardo es Ingeniero Eléctrico especializado en procesamiento de señales y machine learning. Asistente de Investigación en la Universidad de la República (UDELAR). Machine Learning Engineer en Marvik.

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