AI đang muốn học cách “sinh tồn”
Sự khác biệt này có thể đến từ việc tinh chỉnh mô hình trong quá trình huấn luyện, nhưng dù là do thiết kế hay tự hình thành, đây là điều mà người dùng và nhà phát triển phải hiểu rõ. Một AI “quá tốt bụng” có thể thất bại trong những cuộc thương lượng khắc nghiệt. Trong khi đó, một AI “quá ranh mãnh” lại có thể gây hại nếu được sử dụng trong các tình huống nhạy cảm về niềm tin.
Từ đó, các nhà nghiên cứu cho rằng việc kiểm tra hành vi “tâm lý học máy móc sơ khai” cần trở thành tiêu chuẩn trong thử nghiệm AI hiện đại, đặc biệt trong các môi trường không hoàn hảo, nhiều yếu tố bất định và có sự tham gia của con người. Payne cũng cho biết các thử nghiệm tiếp theo sẽ tập trung vào động lực leo thang và phối hợp giữa người và máy trong ra quyết định.
Rõ ràng, các công cụ trí tuệ nhân tạo hiện giờ không chỉ biết nói. Một số mô hình đã biết nghĩ, biết điều chỉnh, và đôi khi biết tính toán thiệt hơn. Và rõ ràng là không phải mô hình nào cũng giống nhau. Điều này đặt ra những câu hỏi lớn hơn về việc loài người có thể tin tưởng vào bản tính của AI hay không, hay liệu chúng ta có thực sự hiểu được thứ trí tuệ đang ngày càng trở nên quen thuộc nhưng cũng đầy xa lạ này?
