LabelImg and Preparining Custom Object for Tensorflow | Real Time Custom Object Detection | Python
Model Eğitimi için Custom Object hazırlama süreci
Videolarda kullandığım tüm python dosyaları için: https://drive.google.com/drive/folders/183swgf_mmpIGZUbZt-THJgR7x7ci69Zl?usp=sharing
1.Dosya oluştur. Data – image(train,test) – training
2.https://github.com/tzutalin/labelImg dosyasını indir.
3.Label Image kurulumu
conda install pyqt=5
conda install -c anaconda lxml
pyrcc5 -o libs/resources.py resources.qrc (labelımg dosyasında)
Python labelImg.py
4.fatkun batch donwload image eklentisini kur
Download klasörünü değiştir
5.Label Img ile resimleri etiketle (w-s-d)
6.Resimleri test ve train olarak ayır.
7.Python xml_to_csv.py(conda install pandas)
8.python generate_tfrecord.py –csv_input=data/test_labels.csv –output_path=data/test.record –image_dir=images/test/
Generate_tfrecord.py de etiket ismi değiştirilmeli.
9.python generate_tfrecord.py –csv_input=data/train_labels.csv –output_path=data/train.record –image_dir=images/train/
#labelImg #tensorflow #customobject
source