Một nghiên cứu lớn của Microsoft với hơn 12.500 người tham gia cho thấy khả năng phát hiện ảnh giả do AI tạo ra của con người chỉ đạt khoảng 62%, tức là chỉ nhỉnh hơn chút ít so với việc đoán mò. Trong đó, nếu ảnh chân dung tạo bởi AI thì con người dễ nhận ra hơn so với ảnh phong cảnh tự nhiên hoặc đô thị. Nguyên nhân là do nhiều ảnh AI hiện nay có chất lượng rất cao, gần như không có dấu hiệu rõ ràng để nhận biết.

Trong khi đó, các công cụ phát hiện AI chuyên dụng có thể đạt hiệu suất trên 95% trong việc phân biệt ảnh thật và ảnh giả, cho thấy máy móc hiện đang hỗ trợ việc nhận diện này tốt hơn rất nhiều so với con người. Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu cũng nhấn mạnh AI liên tục phát triển, nên các ảnh giả sẽ ngày càng tinh vi và khó phát hiện hơn.

Một điểm đáng chú ý là nếu dành nhiều thời gian quan sát một bức ảnh, khả năng nhận ra ảnh giả tăng lên rõ rệt, nhất là với các ảnh phức tạp như ảnh nhóm. Ngoài ra, một số mẹo nhận diện ảnh giả đang được khuyến nghị gồm kiểm tra chi tiết bất thường như ánh sáng bất thường, các chi tiết bị méo mó hoặc không khớp về ánh sáng và phản chiếu. Microsoft và nhiều tổ chức kêu gọi cần có các công cụ và dấu hiệu minh bạch giúp người dùng nhận diện ảnh AI để giảm thiểu rủi ro thông tin sai lệch trong thời đại AI bùng nổ.

Tham khảo: Insight, Quasarzone, Neowin