Trong Tutorial này mình đã tổng hợp toàn bộ các thuật toán trong Machine Learning, từ cơ bản đến nâng cao.
Nếu bạn là những người đang học về AI, tutorial này sẽ giúp các bạn hệ thống hóa và tổng hợp toàn bộ kiến thức về các thuật toán trong Machine Learning. Còn nếu bạn là những người trái ngành, chưa từng tiếp xúc với AI hay thậm chí là IT, tutorial này sẽ giúp các bạn làm quen với các thuật toán này

Hiện tại mình đang mở các khóa học:

– No code AI: Khóa học được thiết kế dành riêng cho những bạn muốn học AI mà không cần phải lập trình
– Python cơ bản và AI/Machine Learning/Python cơ bản
– Data Science/Machine Learning/Python nâng cao (Khóa quan trọng nhất của mình)
– Deep Learning for Computer Vision cơ bản
– Deep Learning for Computer Vision chuyên sâu
– Tổng hợp các kiến thức Toán dành cho Data Science/Machine Learning/Deep Learning

Các bạn quan tâm đến lớp học của mình, có thể liên hệ qua Zalo: 0349942449

Github profile: https://github.com/vietnh1009
Linkedin profile: https://www.linkedin.com/in/vietnh1009/
Email: nhviet1009@gmail.com
Fanpage: https://www.facebook.com/VietAI4all
Facebook: https://www.facebook.com/vietnh1009/
Zalo: 0349942449

#vietnguyen #vietnguyenai

Mình tên là Việt. Hiện tại mình đang sinh sống và làm việc tại Berlin, Đức. Mình là Senior AI engineer (kĩ sư trí tuệ nhân tạo). Công ty của mình hoạt động về lĩnh vực thể thao, cụ thể là sport streaming. Mình tốt nghiệp đại học ngành CNTT tại đại học Bách Khoa Hà Nội, rồi sau đó mình học tiếp lên thạc sĩ tại đại học kĩ thuật Munich, chuyên ngành trí tuệ nhân tạo và robot. Mình đã làm việc trong lĩnh vực AI được 9 năm rồi. Mình mong rằng qua kênh youtube này, mình có thể chia sẽ với các bạn kinh nghiệm cũng như kiến thức về CNTT nói chung cũng như AI nói riêng

00:00 Introduction
01:02 Linear Regression
04:39 Polynomial Regression
05:38 Regularization + Regression
11:31 Logistic Regression
14:04 Multinomial Logistic Regression
15:54 Bayes Theorem
19:58 Decision Tree
28:58 Random Forest
32:14 Support Vector Machine
36:27 K-Nearest Neighbors
38:58 Bagging
39:58 Boosting
42:17 Voting
43:34 Stacking
45:33 K-means Clustering
46:46 PCA
48:15 Giới thiệu các khóa học về AI

source