2022년 1월 ENVI Deep Learning V1.2가 출시되었습니다. 1.2 버전의 새로운 기능이 바로 여기에서 소개하는 Object Detection 입니다. ENVI Deep Learning의 Object Detection은 RetinaNet CNN을 구현한 것이라고 합니다.

Object Detection은 개체 수를 카운트하고 개체의 위치와 각 개체의 규모를 파악하는 데에 효율적입니다. 또한 대상 오브젝트의 윤곽선을 정확히 따내야 하는 Pixel Segmentation에 비해 대상 오브젝트를 둘러싸는 사각형으로 레이블링을 하기 때문에 레이블링 과정이 간단해지는 장점도 있습니다.

목차
00:00 Object Detection이란?
00:39 실습에 사용할 데이터
01:22 Pixel Segmentation과 Object Detection의 비교
02:32 설치 조건(NVIDIA 그래픽 카드)
02:44 Deep Learning Guide Map 시작
04:50 레이블 정보 불러오기
07:08 Annotation을 이용한 레이블링 작업
08:24 학습 파라미터
11:06 Training
11:43 Training 과정 Review (TensorBoard)
13:03 탐지 수행 대상 영상
13:38 Object Detection 실행 파라미터
14:48 탐지 결과 Review
17:09 탐지 결과 파일(SHP Vector) 들여다 보기
17:55 Edit Vector
18:48 Create Vector
19:23 PostProcess (탐지결과 걸러내기)

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