Đây là mô hình mã nguồn mở được thiết kê dành riêng cho mảng chăm sóc sức khỏe với kỳ vọng sẽ giúp các nhà nghiên cứu và phát triển có thêm những bộ công cụ đủ mạnh và linh hoạt để đáp ứng nhu cầu đặc thù của những ứng dụng chăm sóc sức khỏe.

Theo lời giới thiệu thì bộ công cụ này dựa trên khung của Gemma 3 với những mô hình đa mẫu có khả năng phân tích cả các hình ảnh và các chẩn đoán y tế. Có 2 phiên bản để chạy dữ liệu dựa vào 4 tỷ hay 27 tỷ thông số nhằm giúp đem lại hiệu quả tốt nhất để đưa ra các lựa chọn phù hợp nhất, song song với đó hệ thống cũng giúp kiểm soát dữ liệu cá nhân tốt hơn, vốn là 1 trong những điểm cực kỳ nhạy cảm khi liên quan đến thông tin về bệnh nhân.

Một số ví dụ điển hình mà hệ thống này có thể đem lại đó là tự diễn giải các thông tin trong sổ y bạ điện tử, lấy thông tin chẩn đoán hình ảnh X quang để trả lời những câu hỏi phức tạp liên quan đến bệnh án của người bệnh. Trong 1 ví dụ được chia sẻ đó là mô hình MedGemma 4B đã tự khởi tạo báo cáo kết quả chụp X-quang với số lượng thông tin đầy đủ trong 81% số trường hợp nếu đem so sánh với cách làm hiện tại.

Mô hình lớn hơn với 27 tỷ tham số (27B) cũng cho thấy khả năng thực hiện các phép tính và phản hồi dựa trên kiến thức y khoa và các thang điểm đánh giá đủ để cạnh tranh với các mô hình tương tự nhưng lại chỉ phải trả 1 khoản tiền nhỏ để thực hiện tính toán.

Điểm mạnh nhất của MedGemma đó là việc nó là phần mềm mã nguồn mở. Đây là cách để Google có thể giúp các nhà phát triển có thể tiếp cận và tùy chỉnh các mô hình theo các công việc đặc thù của từng chuyên khoa, từ đó giúp mở rộng kho dữ liệu của mình.

Được biết trước đó Google cũng đã cho ra mắt 1 số mô hình theo kiểu Gemma. Như hồi đầu năm họ có SignGemma, để giúp việc phiên dịch ngôn ngữ cơ thể. Hay “bay” hơn đó là mô hình DolphinGemma, được triển khai phiên dịch các âm thanh được phát ra từ cá heo sang ký tự để chúng ta có thể hiểu được.

Tham khảo Google DeepMind